10.03一阶线性微分方程
持续注入的水箱封面场景

一阶线性微分方程 · 沉浸式数学故事

持续注入的水箱

水箱一边持续输入染液,一边排出混合液。外来输入让系统不再自由衰减,积分因子把散开的两项重新并成一个乘积导数。

第 10 章 · 常微分方程 · 5 幕故事 · 1 个训练

持续注入的水箱:染料在流入,混合液也在流走。

混合水箱 · 同进同出

染料在流入,混合液也在流走。

设箱内染料量为 y(t)。变化率等于流入染料速率减去流出染料速率。

y′=输入−输出建模时先守住“存量变化=流入−流出”。
持续注入的水箱:把与 y 成正比的流出项移左,外来输入留在右边。

标准形

把与 y 成正比的流出项移左,外来输入留在右边。

许多模型可整理为 y′+P(t)y=Q(t),这就是一阶线性方程标准形。

y′+P(t)y=Q(t)线性指 y 与 y′ 只以一次幂出现,系数只依赖自变量。
持续注入的水箱:需要一把钥匙,把左边并成一个整体。

积分因子

需要一把钥匙,把左边并成一个整体。

取 μ(t)=e^{∫P(t)dt},则 μ′=Pμ;方程乘 μ 后,左边恰好是 (μy)′。

μ=e^{∫Pdt},(μy)′=μy′+μPy指数形式来自乘积法则需要 μ′=Pμ。
持续注入的水箱:整体导数已经出现,两边积分就能解开。

一次积分

整体导数已经出现,两边积分就能解开。

由 (μy)′=μQ 得 μy=∫μQdt+C,再除以 μ。

y=μ⁻¹(∫μQdt+C)别在求出 μ 后忘记让整个方程乘上它。
持续注入的水箱:初始染料留下自由响应,持续输入形成受迫响应。

自由与受迫

初始染料留下自由响应,持续输入形成受迫响应。

初值决定常数 C。技术员把两部分分别解释,并检查长期浓度是否趋向稳定值。

解=自由响应+受迫响应数学解还要满足守恒、非负和量纲。
持续注入的水箱训练场景

尾声 · 带着方法进课堂

故事落幕,判断才刚开始。

把这一课的条件、公式与易错点带进最后一次判断。

一阶线性方程 y′+P(x)y=Q(x) 的积分因子通常是?
再读一遍

互动实验 · 一边进水一边放水y′ + b·y = a

进出较着劲,液位最终稳在 a/b

水箱持续进水(速率 a),放水速率随液位增大(b·y)。液位方程 y′=a−b·y 是一阶线性方程。液位越低,净进水越快;升到某个高度,进出恰好抵消,液位就稳住——那个平衡值 y*=a/b。完整解 = 自由响应(初始差额按 e⁻ᵇᵗ 衰减)+ 受迫响应(稳态 a/b)。调进水与放水,看液位爬向新的平衡。

水箱液位 y(t) → 稳态 a/b 水箱 稳态 y* = a/b