西安航空职业技术学院课程教案封皮 10 讲 / 共 20

教学项目

偏导数

授课地点

教学楼多媒体教室

授课形式

线下教学

学情分析

学生已掌握多元函数的概念、极限和连续性。本节课引入偏导数——多元函数微分学的基础概念。核心思想是固定其他变量,对一个变量求导,学生有一元导数基础可以类比。高阶偏导数和混合偏导数的相等条件需要重点讲解。

教学目标

1. 知识目标

掌握偏导数的定义、计算方法和几何意义。

2. 能力目标

能熟练求各类函数的偏导数和高阶偏导数。

3. 素养目标

理解偏导数的物理意义,体会多元微分与一元微分的联系与区别。

教学重点

1. 偏导数的定义和计算方法(固定其他变量);

2. 偏导数的几何意义(切线斜率);

3. 高阶偏导数和混合偏导数相等定理。

教学难点

及应对

1. 偏导数存在与连续的关系;

2. 高阶混合偏导数相等的条件;

3. 分段函数在分界点处的偏导数计算。

教学资源

多媒体课件、三维曲面图、教案配图

教学方法

讲授法、类比法、图示法、练习巩固

教学反思

授课教师

(签字)

教研室主任

(签字)

教学单位审查意见

教学过程

主要教学内容及步骤

设计意图

第一节课

知识讲解(35 min)

一、偏导数的定义

定义z=f(x,y)在点(x0,y0)的某邻域内有定义,固定y=y0,则

fx(x0,y0)=limΔ x\to 0f(x0+Δ x,y0)-f(x0,y0)Δ x

核心思想:把其他变量看作常数,对一个变量求导。

记号:fx f x z x等价。

例1z=x2+3xy+y2,求 z x z y

解:对x求偏导(y视为常数): z x=2x+3y

对y求偏导(x视为常数): z y=3x+2y

例2z=exy\sin(x+y),求 z x

解:(乘法法则,y视为常数)

z x=yexy\sin(x+y)+exy\cos(x+y)=exy[y\sin(x+y)+\cos(x+y)]

二、偏导数的几何意义

fx(x0,y0)= 曲面z=f(x,y)被平面y=y0截得的曲线在该点处切线的斜率。

三、高阶偏导数

二阶偏导数有四个:

2z x2=fxx2z y2=fyy

2z x y=fxy2z y x=fyx

定理(混合偏导数相等):

fxyfyx都连续,则fxy=fyx

例3z=x3y+\cos(xy),求所有二阶偏导数。

解:

zx=3x2y-y\sin(xy)zy=x3-x\sin(xy)

zxx=6xy-y2\cos(xy)

zyy=-x2\cos(xy)

zxy=3x2-\sin(xy)-xy\cos(xy)=zyx

偏导数定义体现“固定其他变量”的核心思想。

几何意义用截面曲线切线帮助直觉理解。

高阶偏导数和混合偏导数相等定理很重要。

课堂测验

10 min)

例4 验证u=ex(x\cos y-y\sin y)满足拉普拉斯方程2u x2+2u y2=0

解:

ux=ex(x\cos y-y\sin y)+ex\cos y=ex[(x+1)\cos y-y\sin y]

uxx=ex[(x+2)\cos y-y\sin y]

uy=ex(-x\sin y-\sin y-y\cos y)=ex[-(x+1)\sin y-y\cos y]

uyy=ex[-(x+2)\cos y+y\sin y]

uxx+uyy=0

验证微分方程培养计算严谨性。

第二节课

课堂练习(20 min)

练习1z=x2y+\sin(2x-y),求zxzy

解:zx=2xy+2\cos(2x-y)zy=x2-\cos(2x-y)

练习2z=\ln(x2+y2),求zxx+zyy

解:zx=2xx2+y2zxx=2(x2+y2)-2x 2x(x2+y2)2=2y2-2x2(x2+y2)2

同理 zyy=2x2-2y2(x2+y2)2

zxx+zyy=0(也满足拉普拉斯方程)

练习3f(x,y)=xy(x>0)的偏导数。

解:fx=yxy-1(y视为常数,幂函数求导)

fy=xy\ln x(x视为常数,指数函数求导)

练习1巩固基本偏导数计算。

练习2验证拉普拉斯方程。

练习3注意变量角色不同时求导法则不同。

课堂测验

10 min)

补充:偏导数存在与连续的关系

对多元函数:偏导数存在不能保证函数连续(与一元不同!)。

但如果偏导数连续,则函数一定连续。

这一关系是多元函数特有的重要性质,与一元有本质区别。

课堂小结

5 min)

课堂小结

核心知识点:

1. 偏导数:固定其他变量,对一个变量求导

2. 几何意义:截面曲线的切线斜率

3. 高阶偏导数:混合偏导数连续则相等

4. 偏导数存在不保证连续(多元特有)

下节预告:全微分——多元函数的线性近似。

系统总结偏导数的定义、计算和性质。

预告全微分将偏导数综合应用。

教学反思

偏导数概念通过“固定其他变量”的类比,学生接受快。

几何意义的三维图形演示效果好。

高阶偏导数计算量大,课后需多练习。

偏导数存在不保证连续这一点需反复强调。