高等数学(高职高专版)核心知识与典型题型精编

第七章 矩阵代数与线性方程组

一、矩阵的概念与运算 排列整齐的数字方阵 矩阵运算

矩阵的概念

$m\times n$ 个数排成 $m$ 行 $n$ 列的矩形数表,记为 $A_{m\times n}$。

特殊矩阵

名称特征考点
方阵行数$=$列数($n$阶)求逆、算行列式
单位矩阵 $E$主对角线全1,其余0$AE=EA=A$
零矩阵 $O$所有元素为0$A+O=A$
对角矩阵非对角线全0运算简便

同型矩阵:行列数相同。矩阵相等:同型且对应元素全相同。

加减法与数乘

加减:必须同型!对应元素相加减。

数乘:$\lambda A$ = 每个元素都乘 $\lambda$(人人有份)

转置矩阵 $A^T$

行变列、列变行。$A$ 为 $m\times n$,则 $A^T$ 为 $n\times m$。

性质:$(AB)^T=B^T A^T$(穿脱原则,注意顺序反转)

矩阵乘法 必考大题

前提:$A_{m\times\color{red}{n}}\cdot B_{\color{red}{n}\times p}=C_{m\times p}$,左列数$=$右行数才能乘!

规则:$c_{ij}=$ 左第 $i$ 行 $\times$ 右第 $j$ 列 = 对应元素乘后求和

口诀:"左行乘右列,对应相乘加起来"

例 1 · 矩阵乘法

$\begin{pmatrix}1&2\\3&4\end{pmatrix}\begin{pmatrix}5&6\\7&8\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}1\!\cdot\!5+2\!\cdot\!7&1\!\cdot\!6+2\!\cdot\!8\\3\!\cdot\!5+4\!\cdot\!7&3\!\cdot\!6+4\!\cdot\!8\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}19&22\\43&50\end{pmatrix}$

矩阵乘法的"坑" 防错

① $AB\neq BA$(不满足交换律!)

② $AB=O$ 推不出 $A=O$ 或 $B=O$

③ $AC=BC$ 推不出 $A=B$(不能消去)

④ 矩阵没有"除法"!

方阵行列式性质

$|A^T|=|A|$,$|\lambda A|=\lambda^n|A|$($n$阶方阵),$|AB|=|A||B|$

二、逆矩阵与初等变换 矩阵界的"倒数"与消元工具 逆矩阵

逆矩阵的定义 核心

若方阵 $A$ 存在矩阵 $B$,使 $AB=BA=E$,则称 $B$ 为 $A$ 的逆矩阵,记 $A^{-1}$。

存在条件:$|A|\neq 0$(行列式不为零)⇔ $A$ 可逆

二阶逆矩阵公式 必背

$A=\begin{pmatrix}a&b\\c&d\end{pmatrix}$,$|A|=ad-bc\neq 0$ 时:

$A^{-1}=\frac{1}{ad-bc}\begin{pmatrix}d&-b\\-c&a\end{pmatrix}$

口诀:主对调,副变号,除以行列式!

例 2 · 求逆矩阵(公式法)

$A=\begin{pmatrix}2&1\\5&3\end{pmatrix}$,$|A|=6-5=1$

$A^{-1}=\begin{pmatrix}3&-1\\-5&2\end{pmatrix}$

逆矩阵的性质

$(A^{-1})^{-1}=A$,$(kA)^{-1}=\frac{1}{k}A^{-1}$

$(AB)^{-1}=B^{-1}A^{-1}$(穿脱原则:顺序反转!)

$(A^T)^{-1}=(A^{-1})^T$

初等行变换 核心工具

操作含义记号
对换交换两行$r_i\leftrightarrow r_j$
倍乘某行乘非零数 $k$$kr_i$
倍加某行的 $k$ 倍加到另一行$r_i+kr_j$

本质就是解方程组的消元操作。

行阶梯形 → 行最简形

行阶梯形:非零行在上,每行首非零元在上一行之右。

行最简形:每行首非零元为1,该1所在列其他元素全0。

矩阵的秩

行变换化为阶梯形后,非零行的行数就是秩,记 $r(A)$。

初等变换求逆矩阵

构造 $(A\,|\,E)$,用行变换化为 $(E\,|\,A^{-1})$

例 3 · 初等变换求逆

$\left(\begin{array}{cc|cc}1&2&1&0\\3&7&0&1\end{array}\right)\xrightarrow{r_2-3r_1}\left(\begin{array}{cc|cc}1&2&1&0\\0&1&-3&1\end{array}\right)$

$\xrightarrow{r_1-2r_2}\left(\begin{array}{cc|cc}1&0&7&-2\\0&1&-3&1\end{array}\right)$,$A^{-1}=\begin{pmatrix}7&-2\\-3&1\end{pmatrix}$

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三、线性方程组的求解 增广矩阵 + 行变换通杀 方程组

解的判定定理 重中之重

设系数矩阵 $A$,增广矩阵 $\bar{A}=(A\,|\,b)$,$n$ 个未知数:

条件结论
$r(A)\neq r(\bar{A})$无解
$r(A)=r(\bar{A})=n$唯一解
$r(A)=r(\bar{A})无穷多解($n-r$ 个自由变量)

口诀:秩不等→无解,秩等且满→唯一解,秩等且缺→无穷解。

标准解题四步法 满分模板

第一步:写增广矩阵 $\bar{A}=(A\,|\,b)$

第二步:行变换化为行最简形

禁止列变换!列变换 = 交换未知数 = 零分)

第三步:判解(看秩的关系)

第四步:还原方程写通解

阶梯转角处 → 主变量(留左边);非转角列 → 自由变量(设参数 $t$)

例 4 · 唯一解

$\begin{cases}x_1+x_2+x_3=6\\2x_1+3x_2+x_3=10\\x_1+x_2+2x_3=9\end{cases}$

$\left(\begin{array}{ccc|c}1&1&1&6\\2&3&1&10\\1&1&2&9\end{array}\right)\xrightarrow[r_3-r_1]{r_2-2r_1}\left(\begin{array}{ccc|c}1&1&1&6\\0&1&-1&-2\\0&0&1&3\end{array}\right)$

$r(A)=r(\bar{A})=3=n$ → 唯一解

回代:$x_3=3$,$x_2=-2+3=1$,$x_1=6-1-3=2$

例 5 · 无穷多解(含自由变量)

$\begin{cases}x_1-x_2+x_3-x_4=1\\x_1+x_2-x_3+x_4=1\\2x_1+4x_3-2x_4=2\end{cases}$

增广矩阵行变换化简后:

$\left(\begin{array}{cccc|c}1&0&0&0&1\\0&1&-1&1&0\\0&0&0&0&0\end{array}\right)$

$r(A)=r(\bar{A})=2<4=n$ → 无穷多解

$x_3,x_4$ 为自由变量,设 $x_3=s$,$x_4=t$

$\begin{cases}x_1=1\\x_2=s-t\\x_3=s\\x_4=t\end{cases}$($s,t$ 为任意实数)

例 6 · 无解的情形

化简后出现 $\left(\begin{array}{ccc|c}1&*&*&*\\0&1&*&*\\0&0&0&\neq 0\end{array}\right)$

最后一行翻译为 $0=\text{非零数}$(矛盾)→ 无解

齐次方程组 专属考点

$Ax=0$(右端全0),一定有零解(至少有 $x=0$)

有非零解条件:$r(A)

特别地:方程个数 $m一定有非零解

例 7 · 齐次方程组

$\begin{cases}x_1+x_2+x_3=0\\2x_1+x_2=0\end{cases}$,$m=2

行变换:$\begin{pmatrix}1&0&-1\\0&1&2\end{pmatrix}$,设 $x_3=t$

$x_1=t$,$x_2=-2t$,$x_3=t$($t$ 为任意实数)

知识总结与易错点 考前必看

矩阵运算速查

运算条件结果
$A+B$同型对应元素相加
$\lambda A$每个元素乘 $\lambda$
$AB$左列$=$右行行$\times$列求和
$A^T$行列互换
$A^{-1}$$|A|\neq 0$$AA^{-1}=E$

二阶逆矩阵速记

$\begin{pmatrix}a&b\\c&d\end{pmatrix}^{-1}=\frac{1}{ad-bc}\begin{pmatrix}d&-b\\-c&a\end{pmatrix}$

主对调,副变号,除以行列式。

解方程组流程

写增广 → 行变换化最简 → 判秩 → 写解

唯一解:直接回代。无穷解:非台阶列设参数。

六大高频踩坑点

① 矩阵乘法不满足交换律——$AB\neq BA$,顺序绝不能换!

② 解方程组用了列变换——只能行变换!列变换 = 换未知数 = 零分。

③ 逆矩阵顺序搞反——$(AB)^{-1}=B^{-1}A^{-1}$,穿脱原则。

④ 数乘和行列式混淆——$\lambda A$ 每个元素乘 $\lambda$,但 $|\lambda A|=\lambda^n|A|$。

⑤ 忘记标注自由变量——无穷解时必须写明"$t$ 为任意实数"。

⑥ 无解判断遗漏——最后一行出现 $(0\;0\;\cdots\;0\;|\;\neq 0)$ → 矛盾无解。

穿脱原则汇总

$(AB)^T=B^T A^T$

$(AB)^{-1}=B^{-1}A^{-1}$

$(ABC)^{-1}=C^{-1}B^{-1}A^{-1}$

像穿衣脱衣:先穿的后脱,后穿的先脱。

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