我们早就知道如何做有限次加法,比如 $1+2+3 = 6$。但如果要把无穷多个数加在一起呢?
古希腊哲学家芝诺曾提出一个著名悖论:
要走完一段路,先要走完一半,再走完剩下的一半,再走完再剩下的一半……需要走无穷多步,那还能走到终点吗?
用数学语言来说:$\dfrac{1}{2} + \dfrac{1}{4} + \dfrac{1}{8} + \dfrac{1}{16} + \cdots$ 是否等于 $1$?
答案是可以的!这就是无穷级数研究的核心问题。
我们早就知道如何做有限次加法,比如 $1+2+3 = 6$。但如果要把无穷多个数加在一起呢?
古希腊哲学家芝诺曾提出一个著名悖论:
要走完一段路,先要走完一半,再走完剩下的一半,再走完再剩下的一半……需要走无穷多步,那还能走到终点吗?
用数学语言来说:$\dfrac{1}{2} + \dfrac{1}{4} + \dfrac{1}{8} + \dfrac{1}{16} + \cdots$ 是否等于 $1$?
答案是可以的!这就是无穷级数研究的核心问题。
给定一个数列 $u_1, u_2, u_3, \cdots, u_n, \cdots$,将它们用加号连接起来得到的表达式:
就叫做(常数项)无穷级数,简称级数,记作 $\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty} u_n$。
其中:
· 第 $n$ 项 $u_n$ 叫做级数的一般项(通项)
· 一般项是一个关于 $n$ 的表达式
· "$\infty$" 表示要加无穷多项
级数有无穷多项,我们没法一次加完。自然的想法是:先加前 $n$ 项,看看结果如何。
当 $n$ 依次取 $1, 2, 3, \cdots$ 时,部分和构成一个新的数列 $\{s_n\}$:
关键思路:级数能不能求和 → 部分和数列有没有极限 → 这就是收敛与发散的定义!
收敛:部分和越加越接近某个固定值
发散:部分和没有趋向固定值(无限增大或振荡)
当级数收敛时,余项 $r_n = s - s_n = u_{n+1} + u_{n+2} + \cdots$ 表示用 $s_n$ 近似 $s$ 的误差,显然 $\displaystyle\lim_{n \to \infty} r_n = 0$。
讨论等比级数 $\displaystyle\sum_{n=0}^{\infty} aq^n = a + aq + aq^2 + \cdots + aq^n + \cdots$($a \neq 0$)的敛散性。
第一步:求部分和 —— 当 $q \neq 1$ 时,利用等比数列求和公式:
第二步:求极限 —— 分情况讨论 $q$ 的取值:
当 $|q| < 1$ 时
$q^n \to 0$,所以 $\displaystyle\lim_{n \to \infty} s_n = \dfrac{a}{1-q}$
✓ 收敛,和为 $\dfrac{a}{1-q}$
当 $|q| \geqslant 1$ 时
$|q|>1$:$|q^n| \to \infty$
$q=1$:$s_n = na \to \infty$
$q=-1$:$s_n$ 在 $a$ 和 $0$ 间振荡
✗ 发散
💡 等比级数是最基本、最重要的级数,它的公比 $q$ 决定了一切——这个"分界线"思想贯穿整个级数理论。
选择不同的公比 $q$,观察部分和 $s_n$ 的变化趋势:
判别无穷级数 $\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty} \ln\!\left(1 + \frac{1}{n}\right)$ 的收敛性。
第一步:化简一般项
💡 利用对数运算法则 $\ln\dfrac{a}{b} = \ln a - \ln b$,将一般项拆成两项之差。
第二步:写出部分和,观察消项
中间的项两两抵消(这就是"裂项相消"),最终只剩下:
第三步:求极限判断
部分和趋向无穷,所以该级数 ✗ 发散
判别无穷级数 $\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n(n+1)}$ 的收敛性。
第一步:拆分一般项(部分分式分解)
💡 技巧:$\dfrac{1}{n(n+1)} = \dfrac{(n+1) - n}{n(n+1)} = \dfrac{1}{n} - \dfrac{1}{n+1}$,"裂"成两个简单分数之差。
第二步:写出部分和并消项
第三步:求极限
所以该级数 ✓ 收敛,其和 $s = 1$。
到目前为止,我们判别级数敛散性的基本思路是定义法——"求部分和 → 求极限":
收敛级数满足一些重要性质,它们能帮我们简化计算、快速判断。
直觉理解:每一项都乘以 $k$,部分和也乘以 $k$,极限当然也乘以 $k$。
证明思路:设 $\sigma_n = ku_1 + ku_2 + \cdots + ku_n = k \cdot s_n$,故 $\displaystyle\lim_{n \to \infty}\sigma_n = k\lim_{n \to \infty} s_n = ks$。
直觉理解:两个收敛级数可以逐项相加或相减,结果仍然收敛。这类似于两个收敛数列之和仍收敛。
直觉:收敛性取决于"尾巴"的行为,前面有限项只影响总和的数值。
已知 $\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n(n+1)}$ 收敛,那么去掉前两项得到 $\dfrac{1}{3\cdot4} + \dfrac{1}{4\cdot5} + \cdots$ 仍然收敛;
在前面加上 $10000$ 也仍然收敛:$10000 + \dfrac{1}{1\cdot2} + \dfrac{1}{2\cdot3} + \cdots$ 仍然收敛。
注意(反过来不成立):加括号后收敛,不能断定去括号后也收敛。
例如 $(1-1) + (1-1) + (1-1) + \cdots = 0 + 0 + 0 + \cdots$ 收敛于 $0$,但去掉括号后 $1 - 1 + 1 - 1 + \cdots$ 是发散的。
推论:如果加括号后所成的级数发散,则原级数一定发散。(逆否命题)
设部分和数列 $\{s_n\}$ 的极限为 $s$,注意到 $u_n = s_n - s_{n-1}$,所以
$\displaystyle\lim_{n \to \infty} u_n = \lim_{n \to \infty}(s_n - s_{n-1}) = \lim_{n \to \infty} s_n - \lim_{n \to \infty} s_{n-1} = s - s = 0$。
这个性质怎么用?——用它的逆否命题快速判断发散:
千万注意:$\displaystyle\lim_{n\to\infty}u_n = 0$ 是收敛的必要条件,不是充分条件!
即:一般项趋于零,级数不一定收敛。下面的调和级数就是反例。
证明调和级数 $\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n} = 1 + \frac{1}{2} + \frac{1}{3} + \frac{1}{4} + \cdots$ 是发散的。
注意 $\displaystyle\lim_{n\to\infty}\frac{1}{n} = 0$,必要条件满足了,但级数仍然发散!这说明必要条件不充分。
证明思路:反证法
假设 $\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n}$ 收敛于 $s$,则 $\displaystyle\lim_{n\to\infty} s_n = s$ 且 $\displaystyle\lim_{n\to\infty} s_{2n} = s$。
那么 $\displaystyle\lim_{n\to\infty}(s_{2n} - s_n) = s - s = 0$。
但是,让我们看看 $s_{2n} - s_n$ 到底是什么:
这就产生了矛盾:一方面要求 $s_{2n} - s_n \to 0$,另一方面 $s_{2n} - s_n \geqslant \dfrac{1}{2}$。
所以假设不成立,调和级数 $\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n}$ ✗ 必定发散
方法:观察每一项的分子、分母、符号的规律,用 $n$ 的表达式概括。注意符号交替时用 $(-1)^n$ 或 $(-1)^{n+1}$。
$1 - \dfrac{1}{2} + \dfrac{1}{4} - \dfrac{1}{8} + \cdots$
分析:各项绝对值为 $1, \dfrac{1}{2}, \dfrac{1}{4}, \dfrac{1}{8}, \cdots = \dfrac{1}{2^0}, \dfrac{1}{2^1}, \dfrac{1}{2^2}, \dfrac{1}{2^3}, \cdots$,符号正负交替。
也可写成等比级数 $\displaystyle\sum_{n=0}^{\infty}\left(-\frac{1}{2}\right)^n$,首项 $a=1$,公比 $q=-\dfrac{1}{2}$。
$1 + \dfrac{1}{3} + \dfrac{1}{5} + \dfrac{1}{7} + \cdots$
分析:分母为 $1, 3, 5, 7, \cdots$,即奇数 $2n-1$,符号全正。
$\dfrac{\ln 2}{1 \cdot 2} + \dfrac{\ln 3}{2 \cdot 3} + \dfrac{\ln 4}{3 \cdot 4} + \cdots$
分析:分子为 $\ln 2, \ln 3, \ln 4, \cdots = \ln(n+1)$;分母为 $1\cdot2, 2\cdot3, 3\cdot4, \cdots = n(n+1)$。
$\dfrac{1}{1 \cdot 4} + \dfrac{x}{4 \cdot 7} + \dfrac{x^2}{7 \cdot 10} + \dfrac{x^3}{10 \cdot 13} + \cdots$
分析:分子为 $1, x, x^2, x^3, \cdots = x^{n-1}$;分母两个因子 $1,4,7,10,\cdots$ 和 $4,7,10,13,\cdots$ 都是公差为 $3$ 的等差数列。
第一个因子:$3n - 2$(当 $n=1$ 得 $1$,$n=2$ 得 $4$……);第二个因子:$3n+1$。
$2 - \dfrac{2^2}{2!} + \dfrac{2^3}{3!} - \dfrac{2^4}{4!} + \cdots$
分析:各项绝对值为 $\dfrac{2^n}{n!}$($n=1,2,3,\cdots$),符号为 $+, -, +, -, \cdots = (-1)^{n-1}$。
$1 - \dfrac{8}{9} + \dfrac{8^2}{9^2} - \dfrac{8^3}{9^3} + \cdots + (-1)^n \dfrac{8^n}{9^n} + \cdots$
识别:这是等比级数 $\displaystyle\sum_{n=0}^{\infty}\left(-\frac{8}{9}\right)^n$,首项 $a = 1$,公比 $q = -\dfrac{8}{9}$。
因为 $|q| = \dfrac{8}{9} < 1$,所以级数✓ 收敛,和为 $\dfrac{1}{1-(-\frac{8}{9})} = \dfrac{1}{\frac{17}{9}} = \dfrac{9}{17}$。
$\dfrac{1}{3} + \dfrac{1}{6} + \dfrac{1}{9} + \cdots + \dfrac{1}{3n} + \cdots$
识别:$\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{3n} = \frac{1}{3}\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n}$,这是调和级数的 $\dfrac{1}{3}$ 倍。
调和级数发散,由性质 1(常数倍不改变敛散性),该级数 ✗ 发散
💡 也可用性质 3:$\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{3n}$ 实际上就是从调和级数中每 $3$ 项取一项。去掉有限项后调和级数仍发散,但这里的解法是取常数倍更直接。
$\dfrac{1}{3} + \dfrac{1}{\sqrt{3}} + \dfrac{1}{\sqrt[3]{3}} + \cdots + \dfrac{1}{\sqrt[n]{3}} + \cdots$
分析:一般项 $u_n = \dfrac{1}{\sqrt[n]{3}} = \dfrac{1}{3^{1/n}}$。当 $n \to \infty$ 时,$3^{1/n} \to 3^0 = 1$,所以 $\displaystyle\lim_{n\to\infty} u_n = 1 \neq 0$。
由性质 5 的逆否命题,级数 ✗ 发散
$\left(\dfrac{1}{2} + \dfrac{1}{3}\right) + \left(\dfrac{1}{2^2} + \dfrac{1}{3^2}\right) + \left(\dfrac{1}{2^3} + \dfrac{1}{3^3}\right) + \cdots + \left(\dfrac{1}{2^n} + \dfrac{1}{3^n}\right) + \cdots$
分析:利用性质 2(逐项加),将其拆为两个级数之和:
$\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{2^n}$ 是等比级数,$a = \dfrac{1}{2}$,$q = \dfrac{1}{2}$,$|q|<1$ 收敛,和为 $\dfrac{\frac{1}{2}}{1 - \frac{1}{2}} = 1$。
$\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{3^n}$ 是等比级数,$a = \dfrac{1}{3}$,$q = \dfrac{1}{3}$,$|q|<1$ 收敛,和为 $\dfrac{\frac{1}{3}}{1 - \frac{1}{3}} = \dfrac{1}{2}$。
两个级数都收敛,所以原级数 ✓ 收敛,和为 $1 + \dfrac{1}{2} = \dfrac{3}{2}$。
· 级数 $\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}u_n$ 就是无穷求和
· 部分和 $s_n$ 是前 $n$ 项之和
· $\displaystyle\lim_{n\to\infty}s_n$ 存在 → 收敛
· $\displaystyle\lim_{n\to\infty}s_n$ 不存在 → 发散
1. 常数倍不改变敛散性
2. 两收敛级数可逐项加减
3. 有限项不影响敛散性
4. 加括号仍收敛(反向不行)
5. 收敛 → lim u_n = 0
· 等比级数:$|q|<1$ 收敛
和为 $\dfrac{a}{1-q}$
· 调和级数 $\displaystyle\sum\frac{1}{n}$:发散
· 裂项法:$\dfrac{1}{n(n+1)}$ 等
下一节预告:常数项级数的收敛法则(比较审敛法、比值审敛法……)