第六章 · 多元函数的微分学

多元函数的极值

极值定义 · 极值判定 · 条件极值与拉格朗日乘数法
目录

本节内容纲要

1
极值的概念 —— 什么是二元函数的极值?
≈10 min
2
极值的必要条件与充分条件 —— 如何判定极值?
≈15 min
3
求极值的方法与例题精讲
≈20 min
4
二元函数的最值 —— 闭区域上的最大最小值
≈15 min
5
条件极值与拉格朗日乘数法
≈20 min
6
课堂总结与习题演练
≈10 min
01

极值的概念

从一元函数的极值出发,理解二元函数极值的定义
概念

从一元到二元:极值的直观理解

在一元函数中,我们学过:函数 $y = f(x)$ 在某点 $x_0$ 处,如果函数值比附近所有点的函数值都(或都),就说 $f(x_0)$ 是极大值(或极小值)。
类比到二元函数:想象一座山的地形图,山顶就是极大值点,盆地最低处就是极小值点。
关键思想:极值是一个局部性质——只需要在某点的邻域内比较,不是在整个定义域上比较。
x y 极大值 极小值 极大值 一元函数的极值示意
定义

二元函数极值的严格定义

定义(极值)
设函数 $z = f(x,y)$ 在点 $(x_0, y_0)$ 的某一邻域内有定义,对于该邻域内异于 $(x_0, y_0)$ 的任意一点 $(x, y)$:
若 $f(x,y) < f(x_0, y_0)$
则称 $f(x_0,y_0)$ 是极大值
若 $f(x,y) > f(x_0, y_0)$
则称 $f(x_0,y_0)$ 是极小值
极大值和极小值统称为极值,取得极值的点称为极值点
举例:$z = 3x^2 + 4y^2$ 在 $(0,0)$ 处有极小值。因为当 $(x,y)\neq(0,0)$ 时 $z > 0$,而 $z\big|_{(0,0)} = 0$。
举例:$z = -\sqrt{x^2 + y^2}$ 在 $(0,0)$ 处有极大值。因为当 $(x,y)\neq(0,0)$ 时 $z < 0$,而 $z\big|_{(0,0)} = 0$。
可视化

极值的几何直观——曲面上的"山顶"与"谷底"

极大值点 极大值:曲面的"山顶"
极小值点 极小值:曲面的"谷底"
02

极值的判定

必要条件 → 驻点 → 充分条件 → 判定方法
定理

极值的必要条件——驻点

定理(极值的必要条件)
设函数 $z = f(x,y)$ 在点 $P_0(x_0, y_0)$ 的两个偏导数都存在,若 $P_0$ 是函数的极值点,则
$$f'_x(x_0, y_0) = 0, \quad f'_y(x_0, y_0) = 0$$
证明思路:固定 $y = y_0$,则 $z = f(x, y_0)$ 变成关于 $x$ 的一元函数,它在 $x_0$ 处取极值,由一元函数极值的必要条件知 $f'_x(x_0,y_0) = 0$。同理 $f'_y(x_0,y_0) = 0$。
定义(驻点 / 稳定点)
满足 $f'_x(x,y)=0$ 且 $f'_y(x,y)=0$ 的点 $(x,y)$ 称为函数 $f(x,y)$ 的驻点
可微函数的极值点一定是驻点,但反过来不一定成立。例如 $z = xy$ 在 $(0,0)$ 处有 $f'_x = f'_y = 0$,但 $(0,0)$ 不是极值点(鞍点)。所以还需要充分条件来进一步判断。
可视化

驻点不一定是极值点——鞍点

函数 $z = xy$ 在原点 $(0,0)$ 处:$f'_x = y = 0$,$f'_y = x = 0$,所以 $(0,0)$ 是驻点。
但沿 $y = x$ 方向,$z = x^2 > 0$(函数值在上方);沿 $y = -x$ 方向,$z = -x^2 < 0$(函数值在下方)。
这个点既不是极大值也不是极小值,形状像马鞍,称为鞍点
结论:驻点有三种可能——极大值点、极小值点、鞍点。需要进一步用充分条件来判定。
沿 y=x:z=x² > 0 沿 y=-x:z=-x² < 0 鞍点(0,0) ↑ 上升 ↓ 下降 z = xy 的鞍点示意
核心定理

极值的充分条件(判定定理)

定理(极值的充分条件)
设 $z = f(x,y)$ 在驻点 $P_0(x_0, y_0)$ 的邻域内具有连续的二阶偏导数,且 $f'_x(x_0,y_0) = 0$,$f'_y(x_0,y_0) = 0$。令
$$A = f''_{xx}(x_0,y_0),\quad B = f''_{xy}(x_0,y_0),\quad C = f''_{yy}(x_0,y_0),\quad \Delta = B^2 - AC$$
判别式 $\Delta$ 的值结论具体情况
$\Delta = B^2 - AC < 0$ 取极值 ✓ $A > 0$ → 极小值;$A < 0$ → 极大值
$\Delta = B^2 - AC > 0$ 不取极值 ✗ 该驻点是鞍点
$\Delta = B^2 - AC = 0$ 无法判定 ? 需要进一步讨论
记忆口诀:"$\Delta < 0$ 有极值,看 $A$ 定大小;$\Delta > 0$ 无极值;$\Delta = 0$ 说不好。"注意这里 $\Delta = B^2 - AC$,与有些书用 $AC - B^2$ 相反,注意符号方向。
03

求极值的方法

三步走:求驻点 → 算判别式 → 定结论
方法

求二元函数极值的三步法

若函数 $f(x,y)$ 具有二阶连续偏导数,求极值的步骤如下:
1
求驻点——解方程组 $\begin{cases} f'_x(x,y) = 0 \\ f'_y(x,y) = 0 \end{cases}$,得到所有驻点。
2
算判别式——对每个驻点,计算 $A = f''_{xx}$,$B = f''_{xy}$,$C = f''_{yy}$,再算 $\Delta = B^2 - AC$。
3
定结论——根据 $\Delta$ 的符号判定:$\Delta < 0$ 有极值($A>0$ 极小,$A<0$ 极大);$\Delta > 0$ 无极值;$\Delta = 0$ 另行讨论。
第一步:求驻点 第二步:算 A, B, C, Δ 第三步:判定结论
例题1

求 $z = \sqrt{1-x^2-y^2}$ 的极值点

1
求偏导数并令其为零:$\displaystyle f'_x = \frac{-x}{\sqrt{1-x^2-y^2}}$,$\displaystyle f'_y = \frac{-y}{\sqrt{1-x^2-y^2}}$
2
令 $f'_x = 0,\ f'_y = 0$,得 $x = 0,\ y = 0$,即驻点为 $(0, 0)$。
3
几何分析:$z = \sqrt{1-x^2-y^2}$ 表示的图形是上半球面(半径为 1 的球的上半部分)。
4
球面的最高点显然在 $(0,0)$ 处,此时 $z = 1$,这是整个函数的最大值。
结论:函数在 $(0,0)$ 处取得极大值 $z = 1$。
例题2

求 $f(x,y) = x^3 - y^3 + 3x^2 + 3y^2 - 9x$ 的极值

1
第一步:求驻点。$f'_x = 3x^2 + 6x - 9 = 3(x^2 + 2x - 3) = 3(x+3)(x-1) = 0$,$f'_y = -3y^2 + 6y = -3y(y-2) = 0$。
2
由 $f'_x = 0$ 得 $x = 1$ 或 $x = -3$;由 $f'_y = 0$ 得 $y = 0$ 或 $y = 2$。组合得四个驻点:$(1,0)$,$(1,2)$,$(-3,0)$,$(-3,2)$。
3
第二步:求二阶偏导。$A = f''_{xx} = 6x + 6$,$B = f''_{xy} = 0$,$C = f''_{yy} = -6y + 6$,$\Delta = B^2 - AC = -A \cdot C$。
4
第三步:逐个判定——
$(1,0)$:$A=12,C=6,\Delta=-72<0,A>0$ → 极小值 $f(1,0)=-5$
$(1,2)$:$A=12,C=-6,\Delta=72>0$ → 不是极值点
$(-3,2)$:$A=-12,C=-6,\Delta=-72<0,A<0$ → 极大值 $f(-3,2)=31$
$(-3,0)$:$A=-12,C=6,\Delta=72>0$ → 不是极值点
结论:极小值 $f(1,0) = -5$;极大值 $f(-3,2) = 31$。
题型归纳

题型一:直接求极值(判别式法)

适用场景:给定二元函数 $z = f(x,y)$(无额外约束条件),求其极值。
解题套路:严格按照三步法——① 求偏导 → 解方程组找驻点;② 求二阶偏导算 $A,B,C,\Delta$;③ 查表判定。
常见易错点:
① 解方程组时漏掉驻点(特别注意分解因式后的所有组合)
② $\Delta$ 的符号搞反:$\Delta = B^2 - AC$,$\Delta < 0$ 才有极值
③ 忘了判断 $A$ 的正负来区分极大/极小
练一练:求 $z = x^2 - xy + y^2 - 2x + y$ 的极值。(提示:$f'_x = 2x - y - 2 = 0$,$f'_y = -x + 2y + 1 = 0$,解出驻点后判定。)
04

二元函数的最值

闭区域上连续函数一定有最大值和最小值
方法

闭区域上的最大值与最小值

在实际问题中,我们经常需要求函数在一个有界闭区域上的最大值和最小值。方法与一元函数类似:
1
求内部极值:找出区域 $D$ 内部所有驻点处的函数值(即用上面的三步法求极值)。
2
求边界上的最值:把边界方程代入 $f(x,y)$,化为一元函数,再用一元函数方法求边界上的最大值和最小值。
3
比较:把内部极值和边界最值放在一起比较,其中最大的就是最大值,最小的就是最小值。
特殊情况:如果实际问题中,函数在 $D$ 的内部只有一个驻点,且根据问题的物理/几何意义可以确定最值一定在内部取得,那么这个驻点处就是所求最值点,不必再检查边界。
例题3

求 $f(x,y) = 3x^2 + 3y^2 - x^3$ 在 $D: x^2+y^2 \leqslant 16$ 上的最小值

1
求内部驻点:$f'_x = 6x - 3x^2 = 3x(2-x) = 0$,$f'_y = 6y = 0$,得驻点 $(0,0)$ 和 $(2,0)$。
2
判定内部驻点:$A = 6-6x$,$B = 0$,$C = 6$。
$(0,0)$:$\Delta = -36 < 0$,$A = 6 > 0$ → 极小值 $f(0,0) = 0$。
$(2,0)$:$\Delta = 36 > 0$ → 不是极值点。
3
求边界上的最小值:边界为 $x^2 + y^2 = 16$,即 $y^2 = 16 - x^2$($-4 \leqslant x \leqslant 4$)。
4
代入得 $z = 3x^2 + 3(16-x^2) - x^3 = 48 - x^3$,这是关于 $x$ 的一元函数,在 $[-4, 4]$ 上求最小值。
5
$z' = -3x^2 \leqslant 0$,$z$ 单调递减,故 $z$ 在 $x = 4$ 时取最小值 $z\big|_{x=4} = 48 - 64 = -16$。
比较:内部极小值 $f(0,0) = 0$,边界最小值 $-16$。因此 $f$ 在 $D$ 上的最小值为 $f(4, 0) = -16$。
例题4

用铁板做一个体积为 $8\text{m}^3$ 的有盖长方体水箱,怎样最省材料?

1
建立模型:设水箱长 $x$、宽 $y$,由体积 $V = xyh = 8$ 得高 $h = \dfrac{8}{xy}$。材料面积为 $A = 2\left(xy + \dfrac{8}{x} + \dfrac{8}{y}\right)$($x > 0, y > 0$)。
2
求驻点:$A'_x = 2\!\left(y - \dfrac{8}{x^2}\right) = 0$,$A'_y = 2\!\left(x - \dfrac{8}{y^2}\right) = 0$,解得 $x = 2, y = 2$。
3
此时高 $h = \dfrac{8}{2 \times 2} = 2$ m。
4
判定:由问题的物理意义,面积 $A$ 一定有最小值(不可能无穷小),且开区域内唯一驻点,故此驻点即为最小值点。
结论:长 $2$ m、宽 $2$ m、高 $2$ m(即正方体)时,用料最省。正方体体积一定时表面积最小。
05

条件极值

拉格朗日乘数法——带约束条件的极值问题
概念

什么是条件极值?

前面讨论的极值问题中,自变量只需要落在定义域内,没有其他限制条件,这类极值称为无条件极值
但在实际问题中,常常会遇到对自变量还有附加条件的极值问题,这就是条件极值
无条件极值
求 $f(x,y)$ 的极值
(无额外约束)
条件极值
求 $f(x,y)$ 在条件 $\varphi(x,y) = 0$ 下的极值
(自变量必须满足约束)
经典例子:已知长方体的表面积为 $a^2$,求使体积最大的长、宽、高。这里目标函数是 $V = xyz$,约束条件是 $2(xy + yz + xz) = a^2$。
核心方法

拉格朗日乘数法

拉格朗日乘数法是求条件极值的专用方法。核心思想:把条件极值问题转化为无条件极值问题。
拉格朗日乘数法步骤
求 $z = f(x,y)$ 在条件 $\varphi(x,y) = 0$ 下的极值:
1
构造拉格朗日函数:引入参数 $\lambda$(称为拉格朗日乘子),令 $L(x, y, \lambda) = f(x, y) + \lambda\varphi(x, y)$。
2
解方程组:$\begin{cases} L'_x = f'_x(x,y) + \lambda\varphi'_x(x,y) = 0 \\ L'_y = f'_y(x,y) + \lambda\varphi'_y(x,y) = 0 \\ L'_\lambda = \varphi(x,y) = 0 \end{cases}$
解出 $x, y, \lambda$。
3
确定极值:解出的 $(x, y)$ 就是条件极值的可能极值点。在实际问题中,通常可以由问题本身的性质判断是否为极值。
可视化

拉格朗日乘数法的几何含义

在条件 $\varphi(x,y) = 0$(一条曲线)下求 $f(x,y)$ 的极值,相当于在这条曲线上找使 $f$ 取极值的点。
几何上,极值点处 $f$ 的等值线与约束曲线相切——即两条曲线在该点的法向量平行
法向量平行意味着 $\nabla f = \lambda \nabla\varphi$,这正是拉格朗日条件的几何含义。
x y 约束 φ(x,y)=0 等值线 极值点 ∇f ∇φ 极值点处 ∇f ∥ ∇φ(相切)
例题5

求表面积为 $a^2$ 而体积最大的长方体的体积

1
建模:设三棱长为 $x, y, z$($x>0,y>0,z>0$),目标函数 $V = xyz$,约束条件 $\varphi = 2xy + 2yz + 2xz - a^2 = 0$。
2
构造拉格朗日函数:$L = xyz + \lambda(2xy + 2yz + 2xz - a^2)$
3
列方程组:$L'_x = yz + 2\lambda(y+z) = 0$,$L'_y = xz + 2\lambda(x+z) = 0$,$L'_z = xy + 2\lambda(y+x) = 0$。
4
由前三式可推导出 $\dfrac{x}{y+z} = \dfrac{y}{x+z} = \dfrac{z}{x+y}$,从而 $x = y = z$。
5
代入约束:$6x^2 = a^2$,得 $x = y = z = \dfrac{\sqrt{6}\,a}{6}$。
结论:正方体体积最大,$V_{\max} = \left(\dfrac{\sqrt{6}\,a}{6}\right)^3 = \dfrac{\sqrt{6}}{36}a^3$。
例题6

Cobb-Douglas 生产函数的最优分配

某制造商的生产函数为 $f(x,y) = 100x^{\frac{3}{4}}y^{\frac{1}{4}}$,劳动力成本 $150$ 元/人,资本成本 $250$ 元/单位,总预算 $50\,000$ 元。问如何分配使产量最高?
1
目标:求 $f(x,y) = 100x^{\frac{3}{4}}y^{\frac{1}{4}}$ 在条件 $150x + 250y = 50\,000$ 下的最大值。
2
$L = 100x^{\frac{3}{4}}y^{\frac{1}{4}} + \lambda(50\,000 - 150x - 250y)$。方程组:$75x^{-\frac{1}{4}}y^{\frac{1}{4}} - 150\lambda = 0$,$25x^{\frac{3}{4}}y^{-\frac{3}{4}} - 250\lambda = 0$。
3
由前两式得 $\lambda = \dfrac{1}{2}x^{-\frac{1}{4}}y^{\frac{1}{4}}$,代入第二式化简得 $x = 5y$。
4
代入约束:$150 \cdot 5y + 250y = 50\,000$,得 $y = 50$,$x = 250$。
结论:雇用 $250$ 个劳动力、投入 $50$ 个单位资本时,最大产量 $f(250,50) = 16\,719$。
例题7

广告费分配使利润最大

设销售收入 $R = \dfrac{200x}{x+5} + \dfrac{100y}{10+y}$(万元),利润为销售收入的 $\dfrac{1}{5}$ 减去广告费。广告总预算 $25$ 万元,求最优分配。
1
利润 $z = \dfrac{1}{5}R - x - y = \dfrac{40x}{x+5} + \dfrac{20y}{10+y} - x - y$,约束 $x + y = 25$。
2
$L = \dfrac{40x}{x+5} + \dfrac{20y}{10+y} - x - y + \lambda(x + y - 25)$
3
$L'_x = \dfrac{200}{(5+x)^2} - 1 + \lambda = 0$,$L'_y = \dfrac{200}{(10+y)^2} - 1 + \lambda = 0$。由两式相减得 $(5+x)^2 = (10+y)^2$。
4
取正根 $5 + x = 10 + y$,结合 $x + y = 25$ 解得 $x = 15, y = 10$。
结论:两种广告费分别投入 $15$ 万元和 $10$ 万元时,利润最大。
题型归纳

题型二与题型三:最值问题 & 条件极值

题型二:闭区域上的最值
① 求内部驻点处函数值
② 求边界上的最值(化为一元)
③ 内外比较,取最大/最小
特征:题目会给出明确的区域范围
题型三:条件极值(拉格朗日乘数法)
① 构造 $L = f + \lambda\varphi$
② 解三个方程 $L'_x=0,L'_y=0,\varphi=0$
③ 由问题意义判定极值类型
特征:有明确的等式约束条件
如何选方法?看题目有没有约束条件。没有约束 → 用判别式法直接求极值;有约束且在闭区域上 → 内外比较法求最值;有等式约束 → 拉格朗日乘数法。
06

习题演练

巩固所学,分类训练
练习1

求 $z = x^2 - xy + y^2 - 2x + y$ 的极值

1
$f'_x = 2x - y - 2 = 0$,$f'_y = -x + 2y + 1 = 0$。
2
由第一式 $y = 2x - 2$,代入第二式:$-x + 2(2x-2) + 1 = 0$,即 $3x - 3 = 0$,$x = 1$,$y = 0$。驻点为 $(1, 0)$。
3
$A = f''_{xx} = 2$,$B = f''_{xy} = -1$,$C = f''_{yy} = 2$,$\Delta = B^2 - AC = 1 - 4 = -3 < 0$。
4
$\Delta < 0$ 且 $A = 2 > 0$,所以 $(1,0)$ 是极小值点。
极小值 $f(1, 0) = 1 - 0 + 0 - 2 + 0 = -1$。
练习2

求 $z = x^3 + y^3 - 3xy$ 的极值

1
$f'_x = 3x^2 - 3y = 0$,$f'_y = 3y^2 - 3x = 0$,即 $y = x^2$,$x = y^2$。
2
代入得 $x = x^4$,即 $x(x^3 - 1) = 0$,$x = 0$ 或 $x = 1$。驻点为 $(0,0)$ 和 $(1,1)$。
3
$A = 6x$,$B = -3$,$C = 6y$。
$(0,0)$:$A=0,B=-3,C=0$,$\Delta = 9 > 0$ → 不是极值点。
$(1,1)$:$A=6,B=-3,C=6$,$\Delta = 9-36 = -27 < 0$,$A > 0$ → 极小值。
极小值 $f(1,1) = 1 + 1 - 3 = -1$。
练习3

求 $z = xy + \dfrac{50}{x} + \dfrac{20}{y}$($x>0, y>0$)的极值

1
$f'_x = y - \dfrac{50}{x^2} = 0$,$f'_y = x - \dfrac{20}{y^2} = 0$,即 $y = \dfrac{50}{x^2}$,$x = \dfrac{20}{y^2}$。
2
代入得 $x = \dfrac{20x^4}{2500} = \dfrac{x^4}{125}$,即 $x^3 = 125$,$x = 5$,$y = 2$。驻点 $(5,2)$。
3
$A = \dfrac{100}{x^3}\bigg|_{(5,2)} = \dfrac{100}{125} = \dfrac{4}{5}$,$B = 1$,$C = \dfrac{40}{y^3}\bigg|_{(5,2)} = 5$,$\Delta = 1 - 4 = -3 < 0$,$A > 0$。
极小值 $f(5,2) = 10 + 10 + 10 = 30$。
练习4

求 $z = x^2 + y^2$ 在条件 $\dfrac{x}{a} + \dfrac{y}{b} = 1$ 下的极值

1
约束 $\varphi(x,y) = \dfrac{x}{a} + \dfrac{y}{b} - 1 = 0$,构造 $L = x^2 + y^2 + \lambda\!\left(\dfrac{x}{a} + \dfrac{y}{b} - 1\right)$。
2
$L'_x = 2x + \dfrac{\lambda}{a} = 0$,$L'_y = 2y + \dfrac{\lambda}{b} = 0$,得 $x = -\dfrac{\lambda}{2a}$,$y = -\dfrac{\lambda}{2b}$。
3
代入约束:$-\dfrac{\lambda}{2a^2} - \dfrac{\lambda}{2b^2} = 1$,解出 $\lambda = -\dfrac{2a^2b^2}{a^2 + b^2}$。
4
得 $x = \dfrac{ab^2}{a^2+b^2}$,$y = \dfrac{a^2b}{a^2+b^2}$。
极小值 $z = \dfrac{a^2b^2}{a^2+b^2}$(由几何意义知,直线上离原点最近的点一定存在,故为极小值)。
练习5

已知三个正数之和为 $a$,求使乘积最小的三个数

1
设三个正数为 $x, y, z$,约束 $x + y + z = a$,目标 $P = xyz$ 最小。可用拉格朗日乘数法。
2
$L = xyz + \lambda(x+y+z-a)$,方程组 $yz + \lambda = 0$,$xz + \lambda = 0$,$xy + \lambda = 0$。
3
由前两式 $yz = xz$,即 $z(y-x) = 0$,因 $z > 0$ 故 $x = y$。类似得 $y = z$。所以 $x = y = z$。
4
由 $3x = a$ 得 $x = y = z = \dfrac{a}{3}$。
当三个数都等于 $\dfrac{a}{3}$ 时乘积最小,$P_{\min} = \dfrac{a^3}{27}$。(注意:此题实际求的是"使乘积最小",但由对称性和边界分析,等分时取到极值。)
练习6

求 $z = e^{x^2-y}(5-2x+y)$ 的极值

1
$f'_x = e^{x^2-y}\big[2x(5-2x+y) - 2\big] = 0$,$f'_y = e^{x^2-y}\big[-(5-2x+y) + 1\big] = e^{x^2-y}(2x - y - 4) = 0$。因 $e^{x^2-y}\neq 0$,由第二式 $y = 2x-4$。
2
代入第一式化简得 $2x - 2 = 0$,即 $x = 1$,$y = -2$。驻点 $(1,-2)$。
3
经计算二阶偏导,在 $(1,-2)$ 处 $\Delta < 0$,$A > 0$,为极小值点。
极小值 $f(1,-2) = e^{1+2}(5-2-2) = e^3$。
练习7

求 $f(x,y) = xy(4-x-y)$ 在 $x=1,\ y=0,\ x+y=6$ 围成区域上的最值

1
内部驻点:$f'_x = y(4-2x-y) = 0$,$f'_y = x(4-x-2y) = 0$。在内部 $x>1,y>0$ 解得 $x=\dfrac{4}{3},\ y=\dfrac{4}{3}$,函数值 $f = \dfrac{64}{27}$。
2
边界 $y=0$:$f = 0$。
3
边界 $x=1$:$f = y(3-y)$,在 $[0,5]$ 上最大 $\dfrac{9}{4}$($y=\dfrac{3}{2}$),最小 $-10$($y=5$)。
4
边界 $x+y=6$:$f = -2x(6-x)$,$f'= -12+4x=0$ 得 $x=3$,$f(3,3)=-18$。
比较所有值:最大值 $\dfrac{64}{27}$最小值 $-18$
练习8

三个正数之和为 $a$,使倒数之和最小,求这三个数

1
设 $x,y,z > 0$,约束 $x+y+z=a$,目标 $S = \dfrac{1}{x}+\dfrac{1}{y}+\dfrac{1}{z}$ 最小。$L = \dfrac{1}{x}+\dfrac{1}{y}+\dfrac{1}{z}+\lambda(x+y+z-a)$。
2
$L'_x = -\dfrac{1}{x^2}+\lambda = 0$,$L'_y = -\dfrac{1}{y^2}+\lambda = 0$,$L'_z = -\dfrac{1}{z^2}+\lambda = 0$,得 $x^2 = y^2 = z^2$。
3
因为 $x,y,z > 0$,所以 $x = y = z = \dfrac{a}{3}$。
三个数都等于 $\dfrac{a}{3}$ 时,倒数之和最小 $S_{\min} = \dfrac{9}{a}$。
练习9

求 $z = \cos x^2 + \cos y^2$ 在条件 $x - y = \dfrac{\pi}{4}$ 下的极值

1
$L = \cos x^2 + \cos y^2 + \lambda\!\left(x - y - \dfrac{\pi}{4}\right)$。$L'_x = -2x\sin x^2 + \lambda = 0$,$L'_y = -2y\sin y^2 - \lambda = 0$。
2
两式相加得 $-2x\sin x^2 - 2y\sin y^2 = 0$。利用对称性,令 $x = -y$,代入约束 $2x = \dfrac{\pi}{4}$,得 $x = \dfrac{\pi}{8}$,$y = -\dfrac{\pi}{8}$。
3
验证满足方程组。此时 $z = 2\cos\dfrac{\pi^2}{64}$。
条件极值 $z = 2\cos\dfrac{\pi^2}{64}$,为极大值(由 $\cos$ 函数性质可知)。
课堂总结

本节核心知识框架

多元函数的极值 极值定义(局部最值) 极大值 / 极小值 / 极值点 极值判定(三步法) ① 求驻点 f'x=0, f'y=0 ② 算 A,B,C,Δ Δ=B²-AC ③ 判定结论 Δ<0 有极值 条件极值 拉格朗日乘数法 核心公式速记 判别式:Δ = B² - AC,其中 A = f''xx, B = f''xy, C = f''yy 拉格朗日函数:L(x,y,λ) = f(x,y) + λφ(x,y) 口诀:Δ<0 有极值,看A定大小;Δ>0 无极值;Δ=0 说不好
例题

补充例题 1

题目:求 \(f(x,y)=x^2+y^2-2x-4y+5\) 的极值。
1
求驻点:\(f_x=2x-2=0\),\(f_y=2y-4=0\),得驻点 \((1,2)\)。
2
判别式:\(A=f_{xx}=2\),\(C=f_{yy}=2\),\(B=f_{xy}=0\),\(\Delta=B^2-AC=0-4=-4<0\),且 \(A>0\)。
3
结论:在 \((1,2)\) 处取极小值 \(f(1,2)=1+4-2-8+5=0\)。
例题

补充例题 2

题目:求 \(f(x,y)=x^2+xy+y^2-3x\) 的极值点。
1
求驻点:\(f_x=2x+y-3=0\),\(f_y=x+2y=0\),解得 \(x=2,\,y=-1\),驻点 \((2,-1)\)。
2
判别式:\(A=2\),\(C=2\),\(B=1\),\(\Delta=1-4=-3<0\),且 \(A>0\)。
3
结论:\((2,-1)\) 为极小值点,极小值 \(f(2,-1)=4-2+1-6=-3\)。
第六章 · 多元函数的微分学

本节课结束

课后完成习题,下节课继续
多元函数的极值 · 极值判定 · 条件极值
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